气候与环境科学硕士 MSc

专业概况

通过观测、统计与环境建模研究大气、海洋、陆地与冰冻圈之间的相互作用，培养可靠的环境数据分析能力及基于证据的变化解读能力。进阶学习涵盖气候数据集构建、极地系统分析与独立环境研究。

Environnement & Industrie Durable Paris — 巴黎高等环境与可持续工业学院。学制：2年。

硕士（MSc）课程以相关本科基础为起点，进一步深化研究方法、处理复杂案例，并开展独立研究或应用项目。

培养方向

气候观测与建模；极地环境；环境数据与遥感。所有培养方向共享公共核心课程。申请时请注明您的首选方向，实际开放情况将在录取前确认。

学习成果

在高级分析层面提升地球系统能力：大气、海洋、陆地与冰冻圈，阐明方法、证据与局限性。

在高级分析层面提升环境观测能力：采样、测量与质量控制，阐明方法、证据与局限性。

在高级分析层面提升数据分析能力：统计分析与可复现工作流，阐明方法、证据与局限性。

培养空间方法技能，深入分析遥感与地理信息，阐释方法、依据及局限性。

在高级分析层面提升气候建模能力：过程机制、情景模拟与不确定性分析，阐明方法、证据与局限性。

在高级分析层面提升环境项目能力：观测分析与结果解读，阐明方法、证据与局限性。

学习内容与能力模块

学习进阶路径

第一年：深化专业方法，开展文献或案例研究，并确定独立项目选题。

第二年：完成研究型或应用型项目，评估方法与成果，提交最终报告并进行口头答辩。

项目与实践

完成一项气候或极地环境独立研究项目，采用可复现的研究方法。

记录问题、工作过程、个人贡献、验证依据及局限性。团队项目中对个人贡献单独进行考核。实习安排及外部项目取决于实际安排情况。

教学与考核

理论课、计算机实验室、系统仿真、数据工作坊及项目评审使用公开、合成或经授权的信息，课程聚焦科学与民用应用。

作业、案例或实验报告、阶段性项目及最终答辩将对准确性、研究方法、证据质量、实践可靠性和表达能力进行综合考核。各项考核权重、补考规则及延期规定将在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验及反馈；专项实践活动将单独考核。

入学要求

请提供相关本科学习经历或同等经验的证明材料。申请人应具备与所报专业相适应的数学与自然科学基础。硕士（MSc）申请人须说明在环境、工程、能源或数据领域的相关学习背景。

提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需项目材料。招生简章将公布教学语言、语言能力证明及文件翻译要求。网站语言不决定教学语言。

课程修读与校颁文凭

完成全部必修模块与考核、最终项目及口头答辩。课程结束后颁发气候与环境科学校颁硕士（MSc）文凭。

职业发展

环境研究项目；气候数据分析；环境建模。就业取决于个人技能、经验及用人单位要求。受监管工作须持有相应资质与授权。深造申请由接收院校自行评估。

申请

在预申请中选择该专业及就读层次。招生部门将审核材料并与申请人联系。预申请不构成录取或付款承诺。

联系方式： admissions@espast.fr.